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测量系统分析的大益处(MSA)

MSA的大益处

六西格玛是一种科学和统计方法,旨在减少特定过程中的变化。为了减少变化并改善任何过程,必须具有正确,标准化,无偏的,客观的现有系统的客观测量至关重要。如果不能提供该标准化测量系统,则收集的所有数据将是不可靠的,因此可能不会被证明在该过程中达成的任何改进或减少的变化可能不会被证明。

在一个定义阶段 DMAIC. 周期 六西格玛方法论,有必要指定;要分析的过程,在系统中要测量的内容以及要收集的类型的数据类型。一旦给出了这些问题的答案,接下来需要建立一个标准化的测量系统,这将提供一致且可靠的结果。
测量系统分析(MSA),确定您用于从过程中收集数据的测量系统是否提供可靠和正确的结果。

测量系统分析的大益处可归纳如下:

  • 它评估了统计和科学方式中测量系统的可靠性。
  • 由于使用科学方法来评估测量系统,因此可以实现该方法以评估测量系统的正确性。
  • 该方法不仅适用连续数据,还适用于离散数据类型。
  • 通过实现低百分比的误差,可以证明对现有系统的分析进行的任何声明也是科学上的并且不依赖于任何主观测量误差或偏差。
  • 通过以无偏见和低错误的方式分析现有系统,然后可以以可靠的方式将现有系统与其未来状态进行比较。

如上所述,测量系统分析是一个重要的部分 六个西格玛 方法,并为在系统分析中提供了任何权利要求的固体起点。在没有可靠的测量系统的情况下,无法计算收集的数据。这将使它不可能接受或拒绝给出六西格玛方法的DMAIC周期的定义相位的任何假设。

为了使例子​​给上述测量系统分析的益处,我们可以考虑以下情况:
在从注塑机生产塑料部件的过程中,需要评估观察到的部分是否划伤。如果部分没有划痕,则被视为“确定”,而如果该部分至少有1个划痕,则被认为是“不正常”。
为了在这种情况下建立一个正确和无偏的测量系统,通过提供每个实施例,有必要通过提供OK和不正常的部分。接下来,需要设置标准化的测量环境。在这种情况下,它可以是井点亮的表,因此所有评估算子都可以观察到最微小的划痕。还应确保每个评估运营商都有良好的景象被检查。
采取这些行动可以提高测量系统的可靠性,并实现上述益处。

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